2018 手机十大「黑科技」盘点

2018年12月29日 23:16 来源:爱否科技科技/ 作者:网络整理 我要投稿

2018 手机十大「黑科技」盘点

  2018 即将结束,这一年手机究竟有哪些进步呢?爱否科技盘点了手机上十个「黑科技」,带大家一起回顾 2018 手机界。 

  50W超级快充

  充电的革命

  实现机型:OPPO Find X 

  OPPO Find X 不仅仅是在全面屏上做出了突破,在充电上也提升到了前所未有 50W,官方宣称只需 35 分钟就可充满。这个速度可以说甩市面上所以产品一大截。 

  一般来说,快充分为两个方案,高压快充和大电流快充。 

  高压快充的优点是不挑线材和充电器,而带来的就是机身发热。而大电流方案需要对线材和充电器进行重新设计,把发热放在了充电器这一端,充电时手机就不会太热。同时由于手机温度不高,所以也可以亮屏快充,而高压方案在亮屏时,为了防止手机过热,就会开始慢充。 

  而 OPPO Find X 的快充规格是 10V 5A,可以说即是大电流,又是高电压,那它是怎么做到控制发热呢?答案就是我们初中学过的串联分压,OPPO 采用了两块电池串联,充电时两个一起冲,电压就降到了 5V,在加速充电的同时,也控制住了发热。 

  双频GPS

  更加精确的定位

  实现机型:小米 8 

  自小米 MIX 横空出世之后,大家对小米手机的期待值不断上涨。但今年的小米手机,不论是外观还是功能,都没有什么大的突破。唯一算得上创新,且有实用性的,应该就是小米 8 上搭载的双频 GPS 了。 

  普通手机只有一个频率的 GPS ,但一个频率的信号可能在穿过云层时产生折射,或者被建筑物反射,因此出现定位不准确的情况。 

  小米 8 利用两个不同频率的信号(L1 和 L5 两路信号)相互校准,提高定位的精度,遇到楼房反射时,利用 L5 的高数据量,从信号群中挑选信号最强的,就不太可能是折射过的信号。从而提升了定位的准确性。  

  超级夜景

  媲美单反的拍照

  实现机型:华为 P20 Pro 

  当华为首次在 P20 Pro 上搭载三摄时,大家对于这种堆镜头的做法是嗤之以鼻的。但随后华为摘得 DXO 拍照榜单第一时,也让我们相信了华为的堆料的确是有用的。 

  华为P20 Pro  相机的传感器来自索尼的 IMX 600 大底 CMOS ,不仅在手机界傲视群雄,也让他有了和单反一战的实力。再加上夜景模式的加入,在拍照上,第一次把三星和苹果拉下了神坛。优秀的硬件再加上超级夜景模式的算法,不仅白天成像质量优秀,夜晚更是没有敌手。  

  手机升降结构

  真·全面屏的诞生

  实现机型:OPPO Find X、vivo NEX 

  现在我们回看升降结构全面屏时,似乎大多数人会给他们贴上「为了全面屏而全面屏」的标签。但不能否认,我们第一次看到 OPPO 和 vivo NEX 全面屏时的惊艳。这两部手机在一群刘海屏手机中脱颖而出,并且给我们描绘了未来手机该有的样子。 

  人作为视觉动物,第一眼肯定会被更好看的事物所吸引,毫无疑问,OV 这两台手机做到了。但好看之余,在好用上并没有做到完美。就像长得好看,却性格不合的女孩子,喜爱有余,过日子不足。 

TNT 

  手机当电脑用

  实现机型:坚果 R1 

  毫无疑问,锤子 515 发布会算是国内科技界的大事,也不可否认,TNT 确实是算是一个创新,但是锤子科技对这个创新的定位有误。 

  在我看来,TNT 只能算是应急时偶尔使用的产品,根本无法作为主力产品来用。因为你很难找到一个场景——没有电脑,却有一块屏幕,并且还有电源。 

  或许干掉电脑有点困难,但是可以在一定程度上作为电脑的补足。我相信,未来一定是 All in One 的天下,但目前手机端的应用都比较轻量,很难完成办公的重度需要。也许到未来,我们真的只需要带一个手机就能办公,前提不仅是硬件性能足够强,还要有配套的软件服务。 

  A12 仿生

  全世界最强的移动 SoC 

  实现机型:iPhone XS 

  A12 仿生是伴随 iPhone XS 一同发布的苹果最新处理器。每年 A 系列处理器的例行升级,好像成了今年 iPhone 创新不足的最大升级点。 

  不用多说,A12 的性能自然是傲视群雄的。它带来的升级主要是以下几点: 

 全球首款量产的 7nm 移动 SoC 芯片: 

  更先进的制成工艺带来的不仅是缩小了单个晶体管的尺寸,可以放下更多晶体管以提升性能。而且缩减元器件之间的距离之后,晶体管之间的电容也会更低,从而提升它们的开关频率。因此它们才可以在速度更快的同时,达到更加省电。这些更小的晶体管只需要更低的电压去驱动,也降低了功耗。  

 更大的缓存结构:  

  最大的改进在于 L1 数据缓存和指令缓存双双翻倍,均从 64KB 增加到了 128KB。L1 级高速缓存缓存的容量越大,存储信息越多,可减少 CPU 与内存之间的数据交换次数,提高 CPU 的运算效率。简而言之,就是手机在多数情况下更快了。 

 NPU 的巨大提升  

  NPU 可以说是此次 A12 中进化幅度最大的一个模块,核心数从 A11 的双核增加到 8 核,实际性能更是提升近 9 倍。表现在实际体验上,需要 AI 辅助的部分将会更快更智能,比如 Face ID 解锁、拍照人像虚化等等。 

TOF 

  下一代人脸识别技术

  实现机型:OPPO R17 Pro、vivo NEX 双屏版 

  把 TOF 技术最早用搬到手机上的应该是 vivo,在之前的 MWC 大会上,vivo 就发布了 3D TOF 超感应技术,但第一个在量产手机上搭载TOF  的竟然是 OPPO,然而 OPPO 并没有把它用在人脸解锁上,而是作为后置镜头的辅助,用于采集人像位置信息,来更好的辅助人像虚化。这与最近发布的荣耀 V20 的使用方式相同。  

  同样是TOF  技术,最近发布的 vivo NEX 双屏版,就把这项技术用在了人脸解锁和支付上。TOF 的原理就是发射器发出红外光,遇到人或物体后反射,传感器在接收到红外光信息后,计算红外光线发射和反射的时间差,从而得出立体的图像。  

TOF  可以做到支付级的面部识别,同时使用距离远超结构光技术,这点从各家的后置 TOF  也能看得出。TOF  技术的另一个优点就是体积可以做的比结构光更小,在手机内部空间寸土寸金的今天,相信未来会有更多的厂商用上这项技术。  

  挖孔屏

  向更高的屏占比迈进

  实现机型:三星 A8s、华为 nova 4 

  经历了升降、滑盖、双屏等「极端全面屏」之后,各大厂家似乎意识到手机一体性的重要,于是在不做机械结构、又不取消前置摄像头的前提下,挖孔屏就应运而生。 

  与刘海屏到水滴屏的进步不同,挖孔屏的确是采用了新的技术。同样不可否认的是挖孔屏也的确提高了屏占比,让摄像头对屏幕的干扰更小。我相信,明年一定会是挖孔屏爆发的一年,在没有解决隐藏摄像头这件事之前,挖孔屏将会长时间统治手机的外观。 

  唯一不同的,可能就是各家挖孔的大小了吧。 

  GPU Turbo

  图形加速技术

  实现机型:荣耀 PLAY 

  GPU turbo 是华为率先发布在荣耀 PLAY 上的一项软件技术,其原理就是通过机器学习,来智能调度 GPU 的性能,从而达到提升性能降低功耗的效果。比如,在游戏中,有的场景不需要太高的性能, GPU Turbo 就可以智能调配,在调度上优于其他手机。 

  老实说,当华为发布这项技术,并冠以「吓人的技术」时,我本能的以为又是一个营销噱头。但事实证明,这项技术的确是有效的。 GPU turbo就像是谷歌相机一样,把硬件的实力发挥到了极致,从而带来了更好的使用体验。 

  谷歌HDR+ 

  秒杀双摄的神秘算法 

  实现机型:谷歌Pixel 3  

  在对相机的努力上,如果说华为是软硬兼修,那谷歌就是走纯粹的「软件路线」,从算法上打了一众双摄手机的脸。从去年的 HDR+ 带来夜景高光和暗部细节的保留,再到今年单摄的人像虚化。无疑不证明着——单摄也可以很牛X。 

  而谷歌的 HDR+ 与普通 HDR 不同的地方在于: 

  普通 HDR 是拍摄多张照片,有欠曝、正常曝光和过曝三种类型的照片,通过合成,完成高光和暗部细节的还原。 

  而谷歌的HDR+并没有采用不同曝光的照片进行合成,而是固定一个较低的曝光值,连续拍摄多张照片进行合成,这样的好处有两个,一是由于照片曝光不变,可以加快合成速度,二是低曝光照片不会出现高光溢出,进而获得更少的噪点。 

  而单摄人像虚化则是通过机器学习,更快的分辨出人像与背景。这是谷歌的先天优势,由于谷歌的用户众多,每天在浏览器上上传下载的照片多不胜数,有了这些大数据,再交给机器学习,在人像识别上,自然要比其他厂家更胜一筹。 

  总结

  今年的手机行业看似波澜不惊,实际还是有不少提升的。又是一年年底,你今年有什么提升呢?欢迎在评论区与我们讨论。 

  上面这些技术我们测评里基本都有提及,如果想了解更多,后台回复【黑科技】获取上述技术所属评测视频链接。  

  撰文 / 月岛 

  编辑 / 月岛 

  责任编辑 / 纤尘 

  公众号视觉 / 又耳 

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